📚 Ressources pédagogiques fournies

Pour aborder ce projet sur le jeu de Grundy et son optimisation, nous nous sommes d’abord appuyés sur :

• Le sujet de la SAE, qui décrivait les règles du jeu et les objectifs en termes de performance.
• Les supports de cours et de TD abordant :
  • Les stratégies d’optimisation (récursion vs programmation dynamique),
  • Les notions liées à la gestion de la mémoire et à l’efficacité des algorithmes.

🧠 Ressources personnelles

Nos acquis personnels ont été déterminants :

• Nous avions une bonne maîtrise des bases de l’algorithmique, ce qui nous a permis de rapidement repérer les limites d’une approche récursive naïve.
• Nos compétences en programmation orientée objet et fonctionnelle nous ont aidés à structurer le code de façon modulaire et lisible.

💻 Ressources techniques : travail collaboratif sur IntelliJ

Pour travailler efficacement à deux, nous avons utilisé IntelliJ IDEA, un environnement de développement robuste :

• Nous avons configuré un projet commun et utilisé le mode de collaboration (Live Share ou équivalent) pour coder en direct, en parallèle.
• Cette méthode de travail nous a permis de coder ensemble, d’améliorer rapidement le code et de nous corriger mutuellement en temps réel.
• IntelliJ nous a aussi permis d’analyser les performances du programme via ses outils intégrés (analyse de code, suggestions d’optimisation, mesure de temps d’exécution avec System.nanoTime() ou des outils de profilage).

Ce choix d’outil a fortement amélioré notre efficacité et la qualité de notre collaboration.

🌐 Ressources en ligne

Pour approfondir ou débloquer certaines situations, nous avons consulté :

• La documentation Java officielle (ou celle du langage utilisé),
• Des forums pour :
  • Trouver des exemples de programmation dynamique.
  • Étudier les implémentations optimales de jeux combinatoires comme Grundy.
  • Mieux comprendre les outils de mesure de performances en Java.

👥 Ressources humaines